主講人：王立聯 新加坡南洋理工大學教授

時間：2025年4月11日13:30

地點：三號樓332報告廳

舉辦單位：數理學院

主講人介紹：王立聯，新加坡南洋理工大學教授，長期從事譜和高階數值方法及其應用研究。他在《SIAM Journal on Numerical Analysis》、《SIAM Journal on Scientific Computing》、《SIAM Journal on Applied Mathematics》、《Mathematics of Computation》以及《Applied and Computational Harmonic Analysis》等國際計算應用數學頂級學術期刊上發表學術論文100余篇，并由Springer-Verlag出版社出版學術專著1部《Spectral Methods, 2011》(合著)，該專著當前被引用2000多次。在國際重要學術會議作邀請報告60余次，包括2016年, 在第十一屆國際譜和高階方法國際會議（巴西）作一小時特邀報告，2019年在中國舉辦的第12屆中國計算數學年會上做大會報告。

內容介紹：The Kolmogrov’s superposition theorem (KST, 1957) provides a way to represent a high-dimensional continuous function as a superposition of one-dimensional continuous functions. This mathematically elegant theorem has stimulated much research interest in constructing neural networks very recently. In this talk, we shall review some variants of KSTs and its constructive proofs, and discuss its potential in neural network applications.