主講人：邵嗣烘 北京大學教授

時間：2024年9月6日15：00

地點：三號樓332報告廳

舉辦單位：數理學院

主講人介紹：邵嗣烘，北京大學博雅特聘教授，畢業于北京大學數學科學學院并獲得理學學士和博士學位，先后到訪過北卡羅萊那大學夏洛特分校，香港科技大學，普林斯頓大學、塞維利亞大學和香港中文大學等。主講《數學分析I-III》《數學模型》《高維數值方法》《組合最優化算法》《譜方法》和《計算流體力學》等課程。主要開展面向智能、量子和計算的交叉融合研究，落腳點在基礎的數學理論和高效的算法設計，強調離散數學結構的設計、分析和應用。具體研究領域包括：高維數值方法、離散建模與組合優化、計算量子力學、圖譜理論及算法、微分方程數值解和計算復雜性等，獲國家自然科學基金杰青、優青、面上和青年等項目資助。2019年入選北京智源人工智能研究院“智源青年科學家”。2020年獲北京大學優秀博士學位論文指導老師。2021年獲北京大學黃廷芳/信和青年杰出學者獎。曾獲中國計算數學學會優秀青年論文一等獎，北京大學學術類創新獎，北京大學優秀博士學位論文三等獎，寶潔教師獎和北京大學優秀班主任等。

內容介紹：微分方程數值解近百年的發展匯成了三大類基本的數值離散方法：50年代的有限差分，60年代的有限元和70年代的譜方法。這三類方法的收斂性都依賴于解的正則性，要達到最優的收斂階需要精心調配網格，導致在求解高維問題時會遇到維度災難。當數據和智能科學的熱潮涌來時，情況變得更糟糕，因為可能再也沒有微分方程可解了，而是需要直接去面對數據，正則性可能無從談起，高維度更是與生俱來。本報告將就上述困境開展試驗性的初步探討并通過尋找第四類數值方法來嘗試突破困境的可能性。