近日獲悉，信息與機電工程學院在人工智能和6G研究方面有兩項成果入選高被引論文。

在人工智能方面，信機學院袁非牛教授在中科院一區期刊《Pattern Recognition》上發表的論文“An effective CNN and Transformer complementary network for medical image segmentation”，被評為高被引論文（Highly Cited Paper），即同一年在工學領域的發表論文中，被引用次數位列世界前1%。同時，該論文被評為熱點論文（Hot Paper），即在2024年1月至2月期間，其在工學領域被引用次數位居世界前0.1%。

該論文發表于2023年4月，同年9月被授予編輯精選論文（Editors’ Choice Paper）榮譽。截至發稿日，該論文SCI他引達110次。該論文是袁教授指導博士生張正驍取得的最新研究成果，提出將Transformer的長距離依賴關系建模能力與CNN的局部上下文特征提取能力相結合，取得優秀的實驗結果。《Pattern Recognition》期刊為中科院計算機科學大類一區，也是人工智能小類一區和電子與電氣小類一區，近三年平均影響因子為8。在斯坦福大學發布的全球前2%頂尖科學家榜單中，袁教授已經連續四年（2020年至2023年）入選“年度科學影響力榜單”，并連續三年（2021年至2023年）入選“終身科學影響力榜單”。

在6G方面，信機學院彭張節副教授作為通信作者在中科院一區期刊《IEEE Internet of Things Journal》上發表的論文“Energy Minimization in RIS-Assisted UAV-Enabled Wireless Power Transfer Systems”，被評為高被引論文（Highly Cited Paper）。

該論文面向一個智能超表面賦能的無人機無線電能傳輸系統，聯合優化無人機的飛行軌跡和時間，以及智能超表面的相移矩陣，以最小化無人機的總能耗。《IEEE Internet of Things Journal》期刊位于中科院計算機科學大類一區，同時也是信息系統小類、電子與電氣小類以及電信學小類一區，其近三年平均影響因子為10.103。此外，彭老師在2021年至2024年期間連續四年共有5篇6G研究論文分別入選《IEEE Transactions on Signal Processing》(中科院頂刊、中科院一區)、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》(中科院頂刊、JCR一區)、《IEEE Wireless Communications Letters》(JCR一區)的Top 50 Most Popular Papers。

（供稿、圖片：信機學院）