6月8日環(huán)境領(lǐng)域國際權(quán)威期刊Land Degradation & Development（中科院環(huán)境科學(xué)與土壤科學(xué)類一區(qū)Top期刊，3年平均影響因子7.111）在線發(fā)表了環(huán)境與地理科學(xué)學(xué)院城市發(fā)展研究院哈斯巴干研究員的研究論文“Spatio-temporal analysis of deforestation in the Chapare region of Bolivia using Landsat images” (https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ldr.3692)。

該論文以玻利維亞查帕雷地區(qū)(Chapare region of Bolivia) 為研究區(qū)域，通過自主開發(fā)的子空間方法對該地區(qū)1986年，1999年以及2018年三期Landsat衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行土地覆被分類，并使用網(wǎng)格單元方法來提取地物變化信息，以此來揭示古柯種植引起的森林砍伐的軌跡以及該地區(qū)主要土地覆被類型之間的時(shí)空變化關(guān)系。該研究豐富和擴(kuò)展了土地覆被分類及變化檢測的技術(shù)方法，對促進(jìn)森林的監(jiān)測保護(hù)及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有一定的實(shí)踐意義。

近年來，全球氣候變暖加劇，而森林對調(diào)節(jié)氣候、固碳、生物多樣性保護(hù)以及水和大氣循環(huán)具有重要的作用，因此準(zhǔn)確計(jì)算森林覆被變化對于理解和減輕氣候變化的影響至關(guān)重要，也是管理生態(tài)系統(tǒng)

務(wù)的關(guān)鍵要求。作者開發(fā)的子空間方法將高維的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到低維的特征空間中，同時(shí)能夠保留數(shù)據(jù)區(qū)分不同類別的能力，為監(jiān)督分類提供了一個(gè)新的選擇。

該論文系統(tǒng)分析了網(wǎng)格單元對土地覆被變化檢測的作用，表明網(wǎng)格單元方法既能準(zhǔn)確提取各地物的面積信息，又能夠把不同時(shí)期的土地覆被圖鏈接起來，從而便于進(jìn)行定量的時(shí)空分析。研究結(jié)果表明，森林面積的變化與耕地、草地、沼澤草地、和再生面積的變化呈負(fù)相關(guān)，森林砍伐的主要驅(qū)動力是古柯種植、人口增長、農(nóng)業(yè)擴(kuò)張和道路建設(shè)。

該論文得到國家自然科學(xué)基金(41771372 )的支持。論文的第一作者和通訊作者是哈斯巴干研究員。合作者包括澳大利亞Flinders University 的Andrew Millington教授。哈斯巴干研究員，主要從事遙感圖像處理算法、變化檢測算法及城市遙感應(yīng)用方面的研究。

（供稿、圖片：環(huán)境與地理科學(xué)學(xué)院）